Globus 11999
22.09.2017
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Bezug
Abstract
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| Nr |
Stadt |
%(1) |
| 1 |
Dortmund |
24,2 |
| 2 |
Nürnberg |
23,3 |
| 3 |
Duisburg |
22,8 |
| 4 |
Leipzig |
22,4 |
| 5 |
Hannover |
22,0 |
| 6 |
Essen |
21,2 |
| 7 |
Bremen |
20,9 |
| 8 |
Köln |
20,0 |
| 9 |
Berlin |
19,4 |
| 10 |
Dresden |
17,7 |
| 11 |
Frankfurt a. M. |
16,6 |
| 12 |
Düsseldorf |
16,6 |
| 13 |
Hamburg |
14,9 |
| 14 |
Stuttgart |
13,8 |
| 15 |
München |
10,0 |
(1) berechnet mit dem Median in Deutschland
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| Nr |
Stadt |
% (2) |
| 1 |
Düsseldorf |
21,6 |
| 2 |
Hannover |
21,0 |
| 3 |
Köln |
20,7 |
| 4 |
Frankfurt a. M. |
20,2 |
| 5 |
Essen |
19,8 |
| 6 |
Nürnberg |
19,2 |
| 7 |
Stuttgart |
18,8 |
| 8 |
Bremen |
18,7 |
| 9 |
Hamburg |
18,3 |
| 10 |
München |
18,1 |
| 11 |
Dortmund |
17,6 |
| 12 |
Leipzig |
17,1 |
| 13 |
Berlin |
16,6 |
| 14 |
Dresden |
16,0 |
| 15 |
Duisburg |
14,8 |
(2) berechnet mit dem Median der jeweiligen Großstadt
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Ergänzung (zgh): Die Berechnung in der linken Tabelle mit dem Medianeinkommen in ganz Deutschland (sog. Bundesmedian) ist nicht sinnvoll, da die Lebensverhältnisse - besonders die Mieten - sehr variieren. Die im Bundesvergleich hohen Einkommen z.B. in München führen dazu, dass dort viele Einkommen über der Armutsrisikoschwelle (60 % vom Bundesmedian) liegen, weshalb die Armutsrisikoquote die niedrigste in der obigen Tabelle ist. Da die höheren Einkommen in München aber durch die dort höheren Mieten mindestens zum Teil kompensiert werden, ist das Armutsrisiko dort in Wirklichkeit viel höher. Das Umgekehrte trifft für Dortmund zu: niedrige Einkommen aber auch niedrige Mieten, daher wird das Armutsrisiko mit 24,2 % an der Spitze der Tabelle überzeichnet.
Sinnvoller ist deshalb, das Medianeinkommen der jeweiligen Großstadt als Maßstab für die Armutsgefährdungeschwelle zu verwenden, weshalb die Tabelle rechts ergänzt wurde. Dadurch ergibt sich ein völlig anderes - teilweise sogar fast inverses - Ranking: z.B. Duisburg links Rang 3, rechts Rang 15; Düsseldorf links Rang 12, rechts Rang 1.
Allein diese Beispiele zeigen schon, wie abhängig das Armutsrisiko davon ist, welcher Median gewählt wird, was die These untermauert, dass der Median als Messlatte für Armut nicht geeignet ist: tatsächlich misst er nur die Einkommensungleichheit (und auch das nur sehr ungenau: geeignet dazu ist der Gini-Koeffizient). Weitaus angemessener zur Berechnung des Armutsrisikos wäre das regional berechnete preisbereinigte soziokulturelle Existenzminimum.
s. Ergänzungen zu Globus-11291.
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